Le but de cet ouvrage, à vocation pédagogique, est de dégager les contours souvent flous de ce que l'on appelle Intelligence Artificielle et d'aider à mieux comprendre quelle est sa place dans l'informatique moderne. Pour bien saisir l'ensemble des enjeux, il est bon de poser le problème en termes précis. C'est pourquoi les bases théoriques de l'Intelligence Artificielle et les fondements de l'Informatique théorique sont développés dans la première et deuxième partie de ce livre.
Puis les principales technique de l'Intelligence Artificielle sont exposées de façon détaillé dans la troisième partie : programmation des jeux, problèmes de satisfaction de contraintes, algorithmes de parcours d'arbres ou de graphes.
Les langages modernes de l'Intelligence Artificielle, qu'ils fassent partie de la programmation logique ou de la programmation fonctionnelle sont présentés dans la quatrième partie. La cinquième partie est consacrée aux méthodes d'apprentissage symbolique, neuromimétiques et renforcement, ainsi qu'aux algorithmes génétiques. La conclusion tente de replacer l'Intelligence Artificielle dans son contexte social et philosophique, et de comprendre comment elle a pu susciter tant de discours différents et tant de polémiques.
Auteur : Alliot J-M., Schiex T., Brisset P. et Garcia F.
Nombre de pages : 544
